一般来说只有在再次发生了交通事故之后，人们才找到特定交叉路口或是特定路段对于驾驶员、骑马自行车者以及行人来说是问题道路。据外媒报导，福特明确提出了一种方法，可以利用大数据协助城市确认哪些地方最有可能沦为未来交通事故的发生地。

为了寻找答案，福特智能移动上下班（FordSmartMobility）部门去年在伦敦及周边地区记录了100万公里车辆和驾驶员的行程。福特跟踪了伦敦市的车辆行经状况，并详尽记录了刹车、刹车程度甚至否用于了危险性警告灯等驾驶员数据，可协助确认“差点再次发生交通事故”的情形。

然后，福特交叉提到了此类信息与现有的事故报告，并建构了一种算法，以协助确认未来交通事故有可能再次发生的地点。福特智能移动上下班部门城市数据解决方案（CityDataSolutions）项目负责人JonScott回应：“我们坚信，我们的算法可使数百万人获益。

即使十分小的转变（如砍遮盖道路标志的一棵树）都有可能对交通流量、道路安全性和道路效率产生相当大的影响。”福特致力于为智能世界获取智能车辆，参予该项目的每辆车都配有了一个非常简单的插件设备，可以记录行程数据，然后发送至云端展开分析。然后，福特全球数据洞察和分析团队（Ford’sGlobalDataInsightandAnalytics）的数据科学家可以通过交互式仪表板分析信息。该技术不仅限于于城市，还限于于各种道路环境。

该研究还调查了其他用处，如如何在当天早些时候，在交通高峰时段之前决定好送来货车行程，如何使所有道路使用者获益，以及如何用于行程数据协助确认电动汽车电池点的最佳方位。福特公司告诉，任何由数据驱动的解决方案都各不相同驾驶员否不愿共享数据，但是福特坚信，只要有显著的益处，消费者们不会更加不愿对外开放数据，反对此类服务。

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